首页 文化 社会 健康养生 综合 体育 时事 旅游 科技 汽车 国际 娱乐 军事 教育 财经
首页>> 科技>>正文

2019媒体人工智能发展报告:BAT、科大讯飞、影谱科技等助

来源:互联网 时间: 2019-11-09 17:42:08

随着人工智能和5g等新一代信息技术加速动能的释放,媒体格式迫切需要加速开发人工智能在媒体应用和整合转型中的重要作用。近年来,美国、英国、日本等国家不断推出政策层面媒体人工智能发展的指导方针和计划。自2000年《互联网信息服务管理办法》颁布以来,中国先后出台了近100项关于“互联网媒体”和“互联网媒体”的政策。

近日,由北京大学新媒体研究所主办的“第二届全国县级金融媒体中心建设高峰论坛”在北京成功举行。北京大学副校长王波、中国网络社会组织协会主席任贤亮、人民日报副主编张胜利发表讲话。新浪微博、快递科技、腾讯等互联网科技企业的100多名高管参加了讨论。

论坛的主题是“智能时代的媒体融合趋势”。北京大学当场发布了《媒体人工智能发展报告(2019)》(以下简称《报告》)。《报告》重点梳理了人工智能技术在国内媒体中的应用,阐明了人工智能技术在媒体中的优缺点,分析了人工智能技术在媒体中的未来应用方向势在必行。报告特别指出,人工智能技术的快速发展推动了媒体行业的快速发展。从内容制作的自动化到智能分发的精确化,再到内容形式的多样化和运营管理的系统化,媒体生态系统的每一个环节都发生了翻天覆地的变化。

照片:人工智能帮助媒体在各个环节代表企业

北京大学新媒体研究所副教授、北京大学互联网发展研究中心主任李瑱表示,在有利的政策支持和市场白热化的竞争下,我国许多媒体已经开始引入人工智能技术,从最常见的效果检测反馈到需要大量成本投入的智能编辑和虚拟现实新闻。人工智能对媒体的渗透越来越深,结合越来越紧密,媒体的发展也越来越高效和智能化。

人工智能让媒体产品自动创新

借助人工智能技术,简单的新闻词可以自动编辑,信息收集更加全面和快捷,翻译和转换可以同时进行。随着技术的进一步发展,虚拟锚、虚拟演播室和集成机器人也将在一些简单的通信场景中得到更广泛的应用。例如,新华社推出了一款书写机器人“快笔与小新”(Quick Pen and Small New),一款封面新闻与阿丽云合作的书写机器人“小海豹”(Small Seal),以及钱江晚报与微软联合打造的机器人记者“小冰”(Small Ice),可用于简单的人工智能书写。《人民日报》创建了一个“中央厨房”系统平台,HKUST迅飞推出了一款可以实现中英文离线翻译的“晓译翻译器”等。,这可以帮助记者快速创建深度新闻。

此外,国内人工智能企业影子光谱技术(shadow spectrum technology)是一种全新的视频图像制作方法,已经在两会期间成功应用,为媒体提供全息视觉新闻报道的技术支持,探索虚拟演播室、虚拟主播等创新报道模式,能够通过智能图像制作技术支持大量数字内容的视频制作,实现视频自动处理和同步视频生成。

人工智能让媒体传播更加准确

无论媒体内容组织想要获得用户更多的青睐,获得更大的商业利益,还是用户从大量信息中获得想要的内容,他们都需要个性化的推送来实现。目前,智能分发技术可以通过分析用户属性实现个性化推送,大大节省了人工分发时间,使分发更加有针对性和高效。

例如,今天的头条新闻建立了高并发、高可用性和低延迟的大规模推荐系统,引入了“算法排序”、“手动操作”和“a/b测试投票”等机制。快速智能推荐技术深入产品的骨髓,已经应用于视频制作、广告推荐等方面。影子频谱技术(Shadow Spectrum Technology)采用基于特征的推荐系统架构,可以将新闻舆论导向、新闻事件的社会效应等新闻价值概念整合到算法设计中,以及算法和模型新闻价值中。

人工智能使媒体管理和操作高效便捷

在媒体内容管理中,人工智能技术的应用主要集中在自然语言处理和图像处理上。目前,可以放映色情、暴力、恐怖和政治等图形视听信息。它也广泛应用于用户管理和人机交互领域。自动内容标记和效果分析也大大提高了媒体操作的效率。

华为云推出的内容审计服务涵盖文本内容检测、政治敏感检测、视频内容审计、图片内容检测、图像抗黄变检测等。百度智能媒体库采用自然语言理解、图片识别、视频和音频识别、知识地图、智能索引等人工智能技术。它具有数字化、分析理解、编目、智能推荐索引、存储、管理和整合媒体资源等功能。影子频谱技术结合知识频谱系统和人工智能识别系统,可以提供具有精确帧的自动视频结构服务,并将识别的内容用于视频内容管理和结果审查。它开发的快速采集制作系统和智能视频编辑合成系统,在提高效率、挖掘资源、满足观众需求等方面给体育赛事视频采集编辑带来了更多维度的新变化。

报告还指出,根据北京大学互联网发展研究中心的不完全统计,人工智能技术在中国媒体行业应用的各个方面的效果检测率为43.3%,应用率最高。其次是内容制作、媒体形式和运营管理,分别占23.3%。接下来是内容分发、企业管理和用户操作管理。一般来说,人工智能技术在国内传媒行业存在应用领域不平衡、应用范围不足、应用深度不足等问题。培育传媒产业链,改善产业格局是未来发展的重中之重。

展望未来,更多的传统媒体将走向视听媒体内容和短视频视听内容的舞台。人工智能技术将使媒体整合的转变更加快速和准确。可以预测,未来在人工智能技术的帮助下,整个媒体行业将开启一个媒体整合的新时代,同时完美地解决原有的和新的问题。

(编辑:赵金波)

浙江十一选五开奖结果 福彩快三 北京赛车pk10开奖